QDAontology – abordagem para o desenvolvimento de ontologias em e-science: um estudo de caso em biologia

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Palazzi, Daniele Cristina lattes
Orientador(a): Campos, Fernanda Cláudia Alves lattes
Banca de defesa: Braga, Regina Maria Maciel lattes, Paiva, Alcione de lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4406
Resumo: A utilização de ontologias em sistemas computacionais tem se tornando cada vez mais importante e difundida. Entretanto, por ser uma área em constante evolução, não existem modelos de processo de Engenharia Ontológica consolidados para a construção de uma ontologia. O uso de um processo de desenvolvimento torna esta tarefa mais impessoal, menos complexa e mais sistemática. A abordagem QDAontology - Quality Driven Approach for e-Science Ontologies, proposta nesta dissertação, foi elaborada para projetos de desenvolvimento de ontologias para e-Science. Nestas aplicações, as ontologias, em geral, se caracterizam por serem desenvolvidas por equipes multidisciplinares, onde os conteudistas pertencem à área do domínio da aplicação e os construtores são engenheiros ontológicos oriundos da Ciência da Computação. A abordagem proposta é composta por etapas, atividades, participantes, artefatos e características de qualidade. São seis etapas: Especificação, Conceitualização, Formalização, Implementação, Integração e Evolução. Cada etapa é constituída de atividades, em cada atividade são gerados artefatos e os participantes estão relacionados com as etapas e atividades do processo. A partir da evolução dos artefatos ocorre o desenvolvimento da ontologia. Com a implementação da ontologia a mesma deve ser integrada a outras ontologias, através de mecanismos de correspondência ontológica. O processo de desenvolvimento adotado é centrado em um modelo evolutivo e, portanto, os ciclos podem se repetir a cada evolução da ontologia. Para validar a proposta foi elaborado um estudo de caso no domínio biológico. O estudo constou de dois ciclos: no primeiro foi feita a reengenharia da ontologia CELO e no segundo sua expansão, no subdomínio Doenças Humanas. Todo o processo de modelagem do conhecimento e atuação da equipe multidisciplinar está detalhado e contou com o apoio de especialistas do domínio da Biologia. Para a correspondência ontológica foi adotado o mecanismo de alinhamento e construída a ferramenta A3O, que gera ligações e termos equivalentes entre ontologias descritas em OBO e OWL.