Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2019 |
Autor(a) principal: |
Mendes, Thais Martins
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Orientador(a): |
Duque, Carlos Augusto
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Banca de defesa: |
Silva, Leandro Rodrigues Manso
,
Andrade Filho, Luciano Manhães de
,
Petraglia, Antonio
,
Barbosa, Bruno Henrique Groenner
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Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
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Departamento: |
Faculdade de Engenharia
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16072
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Resumo: |
Nas últimas décadas, os sistemas de distribuição e de transmissão de energia elétrica foram dotados de recursos tecnológicos com elevado grau de automação, a fim de ampliar significativamente a sua eficiências e obter controle do fluxo de energia. A rede que provˆe tais vantagens e inovações ao sistema elétrico convencional denomina se rede elétrica inteligente (Smart Grid). As Smart Grids incentivam o uso de novas tecnologias tais como veículos elétricos, sistemas de medição inteligente, assim como a utilização de fontes de energia renováveis. Um dos desafios cruciais na criação das Smart Grids ´e a melhoria da qualidade da energia disponibilizada na rede elétrica. Além da emissão de harmônicos e demais distorções localizadas na faixa de frequência abaixo de 2 kHz, essas novas tecnologias também são responsáveis por emissões na faixa de 2 kHz a 150 kHz, comumente conhecidas como supraharmˆonicas. A análise das distorções supraharmˆonicas n˜ao foi explorada por anos, devido `a falta de padrões e equipamentos de medição capazes de atingir essa faixa de frequência. Nos ´últimos anos, com a massificação de dispositivos que emitem supraharmˆonicos, a faixa de frequˆencia acima de 2 kHz tornou-se objeto de estudo de pesquisadores de qualidade de energia el´etrica (QEE). Este trabalho busca contribuir para a melhoria da análise desses compo nentes de frequência e, nesse sentido, propõe uma t´técnica para acessar as componentes supraharmˆonicas do sinal com taxa de amostragem reduzida e resolução em frequência refinada. A estrutura proposta contempla a utilização de um banco de filtros analógico, a aplicação do conceito de subamostragem e o uso da técnica de Amostragem Com pressiva (Compressive Sensing - CS). O banco de filtros atua na decomposi¸c˜ao do sinal analisado, separando-o em seus componentes supraharmˆonicos. A subamostragem foi utilizada como uma estrat´egia para a diminui¸c˜ao da taxa de amostragem. O algoritmo CS representa uma poderosa ferramenta que possibilita uma melhoria na resolu¸c˜ao em frequˆencia da estimativa supraharmˆonica. Posteriormente, uma nova metodologia ´e de senvolvida baseada em banco de filtros digitais para estima¸c˜ao de supraharmˆonicos. A abordagem empregada une diferentes conceitos de processamento digital de sinais, tais como banco de filtros DFT uniforme, filtragem multitaxa e representa¸c˜ao polif´asica. As metodologias propostas pelo trabalho exibem resultados bastante expressivos tanto em rela¸c˜ao `a eficiˆencia na estima¸c˜ao supraharmˆonica quanto em rela¸c˜ao ao desempenho computacional |