FastMain: uma abordagem baseada em ontologia para a melhora do lead time da manutenção de componentes eletrônicos de máquinas pesadas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Oliveira, Luiza Bartels de lattes
Orientador(a): Dantas, Mário Antônio Ribeiro lattes
Banca de defesa: Menezes, Victor Ströele de Andrade lattes, Plentz, Patricia Della Méa lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16964
Resumo: A organização inadequada de dados dentro de uma empresa pode resultar em diminuição da eficiência, aumento de custos e prazos de entrega prolongados. Isso é especialmente evidente no laboratório de manutenção eletrônica de uma empresa do setor de extração mineral, onde dados desorganizados impactam negativamente a eficiência na entrega de seus serviços. Este trabalho concentra-se no desafio de organizar o conhecimento disperso, muitas vezes tácito, entre alguns funcionários e seus relatórios de manutenção negligenciados. Após o desenvolvimento de uma ontologia específica do domínio, o passo subsequente envolveu a criação de uma ferramenta protótipa nomeada de FastMain, com o objetivo de reduzir significativamente o tempo de execução para serviços de manutenção. Os resultados indicam que o artefato ontológico desenvolvido realmente representa o domínio do laboratório de eletrônica, e o uso da FastMain alcançou uma redução média de 17% no tempo de execução da manutenção. A implementação também antecipa benefícios substanciais, não apenas na redução do tempo de manutenção de componentes, mas também na mitigação do processo dispendioso de contratação e treinamento de novos funcionários. Com a FastMain, novos funcionários podem acessar facilmente informações de manutenção por meio de pesquisas de solução de problemas, permitindo que os trabalhadores experientes intervenham apenas quando necessário. Essa abordagem acelera o processo de aprendizado para novos funcionários e reduz a carga de trabalho dos trabalhadores experientes, permitindo que se concentrem mais em suas responsabilidades principais.