Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2024 |
Autor(a) principal: |
Kohl, Vinícius Mendes
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Orientador(a): |
Marcato, André Luís Marques
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Banca de defesa: |
Santos, Afonso Henriques Moreira
,
Passos Filho, João Alberto |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
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Departamento: |
Faculdade de Engenharia
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/17842
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Resumo: |
O Planejamento da Operação Energética de Médio Prazo do Sistema Interligado Nacional (SIN) é um problema complexo de decisão sob incerteza, envolvendo interações espaciais e temporais intricadas. A política ótima atualmente é obtida através do algoritmo de Programação Dinâmica Dual Estocástica (PDDE), que modela a incerteza hidrológica por meio de um processo Autorregressivo Periódico (PAR) utilizando a metodologia Box e Jenkins. No entanto, o modelo PAR estimado via Box e Jenkins apresenta uma limitação significativa: a possibilidade de gerar cenários sintéticos com valores negativos de afluência, o que pode levar à inviabilidades na solução do problema de otimização. Para contornar essa limitação, a metodologia oficial utiliza uma transformação Lognormal de três parâmetros, que, embora evite resultados negativos, introduz uma não linearidade indesejada no modelo, afetando a eficácia da PDDE. Este trabalho propõe uma metodologia alternativa, simples e flexível, para a estimação dos coeficientes do modelo PAR. A abordagem é baseada na minimização direta dos erros multiplicativos, combinada com a restrição da média nos resíduos gerados e ajustes de escala subsequentes, visando à geração de cenários sintéticos que atendam às premissas essenciais para o funcionamento ótimo da PDDE. |