Construção de modelos de árvores arteriais usando diferentes expoentes para a lei de bifurcação

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Meneses, Lucas Diego Mota
• Orientador(a): Queiroz, Rafael Alves Bonfim de
• Banca de defesa: Goliatt, Priscila Vanessa Zabala Capriles , Núñez, Yoisell Rodríguez
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
• Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Árvore arterial; Otimização; Modelo computacional; CCO; Arterial tree; Optimization; Computational model
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/3601

Modelos computacionais de árvores arteriais são utilizados como substratos geométricos em simulações hemodinâmicas. A construção destes modelos é mandatória para adequada representação das redes vasculares periféricas devido à escassez de dados anatômicos destas redes. Os modelos relatados na literatura são classificados em: anatômico, a parâmetro condensado, fractal e otimizados. O crescimento dos modelos fractais e otimizados dependem de uma lei de bifurcação, que controla a relação entre os raios dos vasos envolvidos na bifurcação através de um expoente. Neste trabalho, investiga-se a construção de modelos otimizados inspirados no método CCO (Constrained Constructive Optimization) usando novas abordagens para a escolha do expoente da lei de bifurcação. Estas estratégias são formuladas com funções degrau e sigmoidal dependentes do número de bifurcações proximais. Os dados morfométricos dos modelos são comparados com outros experimentais e teóricos da literatura. Os resultados obtidos comprovam que o expoente de bifurcação influencia nas estruturas geométrica e topológica dos modelos.