Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Conceição, Lucas Reis
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| Orientador(a): |
Marcato, André Luís Marques
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| Banca de defesa: |
Borges, Carmen Lucia Tancredo
,
Passos Filho, João Alberto
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
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| Departamento: |
Faculdade de Engenharia
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14493
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Resumo: |
O problema de planejamento da operação de sistemas de energia hidrotérmicos de grande porte é complexo devido à necessidade de se considerar as incertezas inerentes às afluências às usinas hidroelétricas. Para a solução deste problema várias metodologias podem ser aplicadas, entre elas a Programação Dinâmica Dual (PDD), que é uma estratégia de decomposição capaz de resolver problemas de otimização estocástica multi estágio. Para problemas reais como o do Sistema Interligado Nacional (SIN) do Brasil, esta metodologia pode demandar um esforço computacional elevado devido ao número de reservatórios e horizonte de estudo. Este trabalho apresenta uma nova metodologia que visa a redução de tempo computacional da PDD. A metodologia implementada propõe um aprimoramento no algoritmo de processamento paralelo assíncrono para a PDD através de um agrupamento ótimo dos nós da árvore de cenários em subproblemas, por meio de algoritmo genético. Estas estratégias fazem melhor uso dos recursos disponíveis ao contornar algumas restrições de sincronismo da PDD que podem ser muito prejudiciais ao paralelismo. A eficiência da metodologia proposta é mostrada para um conjunto de usinas hidroelétricas do SIN. |
