Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Linhares, Heitor Magaldi
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| Orientador(a): |
Villela, Regina Maria Maciel Braga
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| Banca de defesa: |
Campos, Mariana Magalhães
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Borges, Carlos Cristiano Hasenclever
,
Campos, Fernanda Cláudia Alves
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
ICE – Instituto de Ciências Exatas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14765
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Resumo: |
Com mercado atual cada vez mais exigente, produtores leiteiros precisam reduzir custos e tornar seus rebanhos competitivos. O aumento da demanda por alimentos de origem animal, a redução de terras disponíveis para a produção e os aumentos crescentes nos custos de alimentação dos animais são fatores desencadeadores para a busca de sistemas de produção mais eficientes. Além destes, outros desafios são observados, como a preocupação com bem-estar do animal e os impactos ambientais da agropecuária ocasionando margens de lucro menores aos produtores. Assim, a identificação dos animais mais eficientes no aproveitamento do alimento é uma alternativa econômica a ser adotada. Além disso, com a eficiência alimentar, além de impactos econômicos, impactos ambientais são observados, pois animais eficientes produzem menor desperdício de nutrientes e excreções. Nesse sentido, o apoio computacional vem fornecendo alternativas à identificação de animais mais eficientes e, por consequência, proporcionando ganhos econômicos e ambientais. Este trabalho apresenta uma arquitetura integradora capaz de organizar os dados de animais e experimentos. E, através do uso de ontologias e de máquinas de inferência, classificar os animais sob os índices de eficiência alimentar e apresentá-los por meio de visualizações, proporcionando apoio às pesquisas de melhoramento de gado de leite desenvolvidas pela Embrapa Gado de Leite. O objetivo desse trabalho é, a partir do uso de ontologias e análise de dados, descobrir novos conhecimentos e novas relações nas diversas bases de experimentos coletados em campo. Considerando os resultados obtidos por meio do estudo de caso, pode-se dizer que a arquitetura proporcionou suporte à rotina diária do pesquisador da Embrapa Gado de Leite. |
