Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Rocha, Nayara Maria Sperandio
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| Orientador(a): |
Marcato, André Luís Marques
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| Banca de defesa: |
Drews Junior, Paulo Lilles Jorge
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Santos, Alexandre Bessa dos
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
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| Departamento: |
Faculdade de Engenharia
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13046
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Resumo: |
O campo de inteligência artificial tem desempenhado um papel muito importante no desenvolvimento tecnológico atual, fazendo com que as máquinas tenham uma percepção de mundo de forma semelhante à dos humanos e sejam capazes de realizar diversas tarefas difíceis com boa precisão. Neste sentido, uma parte significativa da inteligência artificial lida com sistemas que realizam ações que necessitam de um sistema de visão computacional, que age como um sensor fornecendo informações de alto nível sobre um determinado ambiente. Uma área de pesquisa dentro do campo de visão computacional estuda como reconstruir e compreender uma cena 3D a partir das propriedades presentes em imagens 2D. Os resultados dessa linha de pesquisa se tornam muito valiosos devido ao fato de que alguns lances podem ser muito difíceis de serem analisados somente assistindo fisicamente a uma partida. Assim, ferramentas de visão computacional estão sendo cada vez mais utilizadas em aplicações esportivas, onde as decisões técnicas em um determinado lance podem ser decisivas para a partida. Um esporte que vem sendo altamente explorado em termos de desenvolvimento de pesquisas é o tênis pela sua crescente disseminação e relevância financeira, sendo responsável por movimentar anualmente R$1,8 bilhão só no Brasil. Dessa forma, este trabalho de dissertação de mestrado objetiva o desenvolvimento de um sistema baseado em visão computacional para análise de jogos de tênis. O sistema implementado captura vídeos durante o jogo de tênis por meio de câmeras instaladas na quadra e processa as imagens obtidas, aplicando métodos de aprendizado de máquina e operações morfológicas, a fim de localizar a posição da bola, as linhas da quadra e a localização dos jogadores após o processamento. Além disso, o algoritmo determina o momento do quique da bola durante o jogo e analisa se este ocorreu dentro ou fora do campo. A partir dos resultados obtidos, o sistema demonstrou robustez e confiabilidade. Esses dados são disponibilizados aos jogadores e juízes tanto na quadra durante a realização do jogo quanto por meio de um aplicativo Android, também desenvolvido neste trabalho. O aplicativo tem por objetivo permitir que todos os dados resultantes do processamento sejam acessado a partir de dispositivos móveis, fornecendo os resultados de forma rápida e acessível ao usuário. |
