Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Comparin, Pedro José de Souza
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| Orientador(a): |
Cortez, Jorge Wilson
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| Banca de defesa: |
Santos, Silvia Correa
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Prado, Eber Augusto Ferreira Do
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Grande Dourados
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de pós-graduação em Agronomia
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| Departamento: |
Faculdade de Ciências Agrárias
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5435
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Resumo: |
A agricultura de precisão compreende ferramentas e tecnologias para o uso racional de insumos agrícolas. Para avaliar a variabilidade espacial dos atributos químicos do solo, como CTC (capacidade de troca de cátions), V% (saturação por bases), teores de K (potássio) e P (fósforo) são utilizadas a técnica de amostragem georreferenciada de solo guiada por produtos do sensoriamento remoto, como o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) que possui relação dependência com a produtividade das culturas da soja e do milho. avaliar malhas amostrais regulares e a alocação de pontos adicionais de coleta baseados nas regiões de transições dos mapas de NDVI da cultura anterior na determinação da variabilidade espacial de atributos, fósforo, potássio, capacidade de troca de cátions e a saturação por bases, além das recomendações de adubação e correção e sua correlação com o NDVI da soja na safra anterior. O experimento foi realizado no talhão de 224 ha de uma fazenda comercial localizada no município de Maracaju – MS, Latossolo Vermelho Distroférrico (Lvdf). Os arranjos amostrais foram gerados por uma grade regular de uma amostra por hectare (1:1), com adição de até 50% de pontos adicionais alocados pelo mapa de NDVI, compondo assim 336 pontos amostrais e as demais grades foram compostas pela retirada de 10% dos pontos adicionais até 0% e da mesma forma para a grade de 1 amostra a cada 4 hectares (1:4). Foram avaliados os teores de P, K, CTC e V (%) submetidos a estatística descritiva, geoestatística, krigagem ordinária, avaliação dos mapas pelos coeficientes de desvio relativo (CRD) e Kappa. Também foi avaliado o NDVI da cultura da soja de 2021/2022 com base nas imagens disponíveis do satélite Sentinel 2 e sua correlação com os atributos do solo. O P mesmo com valores adequados a altos na área permite separar grades de diferentes intensidades amostrais, sendo as grades mais adensadas adequadas para avaliação da variabilidade deste atributo. Verifica-se que as grades com uma amostra por hectare já se conseguem resultados satisfatórios, mas com 30% de pontos adicionais ocorre a melhor representação da variabilidade. O K apresentou valores elevados na área toda, o que fez com que não fosse possível distinguir as grades amostrais. Para a CTC as grades amostrais estudadas foram equivalentes na estimativa da variabilidade espacial. V% teve melhor identificação da variabilidade espacial com o uso das grades de no mínimo 1:1. Para fins de recomendação de calcário as grades com uma amostra por hectare (1:1) são mais eficientes em representar a variabilidade do que as de uma amostra para 4 ha (1:4) e à medida que aumenta a quantidade de pontos adicionais melhora a estimativa na grade 1:1. A correlação entre o P e o NDVI é muito fraca, fraca com o K e moderada com a CTC e V%. |
