Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Espinola, Eder
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| Orientador(a): |
Barbosa, Adriano Oliveira
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| Banca de defesa: |
Rodrigues, Sergio
,
Oliveira, Douglas Cedrim
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Grande Dourados
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de pós-graduação em Matemática
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| Departamento: |
Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/1372
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Resumo: |
Em uma primeira vista decompor uma matriz não parece ser tão interessante, porém aprofundando os estudos observamos o quanto ela está presente em nossos afazeres diários, principalmente de quem lida com as ferramentas computacionais. Vendo uma imagem ou um desenho num computador ou celular nem nos damos conta de quanta matemática existe por trás dessas exibições. Mostraremos que uma imagem pode ser armazenada em uma quantidade menor de espaço sem perdermos a característica da imagem original, para isso usaremos matemática, decomposição matricial, que basicamente trabalha com matriz, ele nos auxiliará na decomposição e na reconstrução da imagem com menos informação. |
