Genômica para prospecção de genes de interesse econômico em bovinos Nelore

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Nascimento, André Vieira do lattes
Orientador(a): Grisolia, Alexeia Barufatti lattes
Banca de defesa: Borquis, Rusbel Raul Aspilcueta lattes, Utsunomiya, Adam Taiti Harth lattes, Pereira, Anirene Galvão Tavares lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Grande Dourados
Programa de Pós-Graduação: Programa de pós-graduação em Biologia Geral/Bioprospecção
Departamento: Faculdade de Ciências Biológicas e Ambientais
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/1454
Resumo: A bovinocultura de corte exerce grande impacto sobre a economia brasileira, trazendo à necessidade de animais mais produtivos, capazes de manter crescente a linha de produção, sem a conversão de importantes biomas em áreas de pastagem. Assim, justifica-se o estudo de associação genômica ampla (GWAS), destinado à identificação de marcadores associados aos fenótipos de idade ao primeiro parto (IPP) e peso em diferentes idades para bovinos Nelore. O grupo amostral foi decomposto em G1, contendo 2273 animais (995 machos e 1278 fêmeas) genotipados para mais de 777.000 marcadores e G2 (522 fêmeas) genotipados em painel com densidade superior a 50.000 marcadores, que tiveram os genótipos imputados para painel mais denso. Os dados genômicos foram submetidos ao controle de qualidade, visando remoção de marcadores ou amostras viesados, antes e após a imputação. Os marcadores foram organizados em blocos haplotípicos, contendo 5 marcadores cada. Para IPP o GWAS foi realizado a partir de duas metodologias de metanálise, a primeira considerou as populações independentes entre modelagens e a segunda a existência de correlação entre as populações. Para os fenótipos de peso, o estudo de associação foi baseado em modelo linear misto. Os resultados foram expostos em Manhattan plot. Aqueles haplótipos cujos efeitos estimados apresentaram-se maiores e/ou significativos, foram explorados para examinar a proximidade com genes e QTLs bovinos catalogados. Para características reprodutivas foram encontrados 9 genes e 45 QTLs para matanálise 1 enquanto para metanálise 2, 11 genes e 129 QTLs. Foi possível identificar para as características de peso ao nascimento, peso a desmama, peso à sobreano, ganho de peso do nascimento ao desmame e ganho de peso do desmame ao sobreano, respectivamente, 7, 9, 4, 4 e 5 genes. Quanto aos QTLs, 25 apresentaram função biológica associada à característica de peso. O GWAS utilizando a abordagem de alelos haplotípicos, mostrou-se eficiente na busca por variantes genéticas associadas aos fenótipos de interesse.