Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Rodrigues, Bernardo Araujo
 |
| Orientador(a): |
Calixto, Wesley Pacheco
|
| Banca de defesa: |
Sousa, Marcos Antônio de,
Boaventura, Ricardo Soares,
Fonseca, Regina Celia Bueno da,
Lemos, Rodrigo Pinto |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Goiás
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)
|
| Departamento: |
Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Palavras-chave em Inglês: |
|
| Área do conhecimento CNPq: |
|
| Link de acesso: |
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8936
|
Resumo: |
This work proposes the development of a software with the purpose of cracking passwords based on concurrent heuristic algorithms, first order model theory and statistical inference. The proposed methodology is developed on the Go programming language, with focus on communicating sequential processes. The software uses concurrent heuristic algorithms based on statistical patterns derived from sample sets to perform password cracking. Distinct statistical distributions are detected on sample sets. The software is able to crack significant portions of three diferente password sets in short periods of time. It is concluded that concurrent heuristic algorithms are a viable alternative to perform Central Processing Unit password cracking and can be used to raise awareness amonsgt users about the importance of high entropy passwords and digital privacy. |
