Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Carvalho, Fernando Aparecido
• Orientador(a): Brigatto, Gelson Antonio Andrea
• Banca de defesa: Brigatto, Gelson Antonio Andrea, Silva, Luis Gustavo Wesz da, Garcés Negrete, Lina Paola
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)
• Departamento: Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Algoritmos genéticos; Geração distribuída; Modelo multiobjetivo; Fronteira de Pareto
• Palavras-chave em Inglês: Distributed generation; Genetic algorithm; Multiobjective modeling; Pareto frontier
• Área do conhecimento CNPq: ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5900

By its modular feature a Distributed Generation project can be up to several generating units, which represents an alternative to better match supply and demand. This paper presents a multi-objective modeling to optimize the number of generating units from distributed generators considering minimizing electrical losses on the network and also CO2 emissions of distributed generators, considering renewable primary and non-renewable sources, as well as penetration of restrictions and maximum quantities generation units. The optimization model solution process employs genetic algorithms and weighting of the objectives of the method for obtaining a set of Pareto optimal solutions. Case studies with representative grids are presented for testing, analysis and validation of the proposed methodology.