Uma técnica para ranqueamento de interpretações SQL oriundas de consultas com palavras-chave

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Sousa, Walisson Pereira de
• Orientador(a): Silva, João Carlos da
• Banca de defesa: Leitão Júnior, Plínio de Sá, Holanda, Maristela Terto de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)
• Departamento: Instituto de Informática - INF (RG)
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Consulta a banco de dados; Interpretação de consulta; Banco de dados relacional
• Palavras-chave em Inglês: Database query; Query interpretation; Relational database
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8127

Retrieving information using words from a natural language is a simple and already consolidated way to access data on the Web. It would be highly desirable that a similar method could be used to submit queries on databases, thereby freeing the user from learning a query language and knowing the searched database structure. In this sense, a great research effort has been dedicated by the database community in order to develop more efficient query keywords techniques for database access. However, a keyword query can result in a large number of SQL interpretations, most of them irrelevant for the initial query. This work carry out a study of different query interpretations ranking techniques and, finally, proposes a ranking methodology that maximizes the amount of relevant results for keyword queries submitted to relational databases.