Processo de otimização aplicado em método descritivo da análise de dados

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Gomes, Flávio Adalberto
• Orientador(a): Calixto, Wesley Pacheco
• Banca de defesa: Oliveira, Eider Lúcio de, Fonseca, Regina Célia Bueno da, Oliveira, Marco Antônio Assfalk de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)
• Departamento: Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Regressão; Otimização; Análise descritiva; Hibridização; Estruturas matemáticas
• Palavras-chave em Inglês: Regression; Optimization; Descriptive analysis; Hybridization; Mathematical structures
• Área do conhecimento CNPq: ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8253

This work presents methodology for construction and optimization of mathematical structures that represent experimental data. A hybrid optimization process between an heuristic method and a direct search deterministic method is used. Input and output values of real systems are used and some mathematical expressions are formulated to be used as test and validation. The results are compared with traditional methods, analyzing the oscillations at the edges. The proposed method presents a feasible solution for experimental data analysis and extrapolation, with reduced mathematical expressions.