Aplicações da álgebra linear nas cadeias de Markov

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Silva, Carlos Eduardo Vitória da
• Orientador(a): Mota, Jesus Carlos da
• Banca de defesa: Mota, Jesus Carlos da, Seimetz, Rui, Smith, Ole Peter
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em PROFMAT (RG)
• Departamento: Instituto de Matemática e Estatística - IME (RG)
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Álgebra linear; Aplicações; Cadeias de Markov
• Palavras-chave em Inglês: Linear algebra; Applications; Markov Chains
• Área do conhecimento CNPq: MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
• Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/3480

The theory of linear algebra and matrices and systems particularly are linear math topics that can be applied not only within mathematics itself, but also in various other areas of human knowledge, such as physics, chemistry, biology, all engineering, psychology, economy, transportation, administration, statistics and probability, etc... The Markov chains are used to solve certain problems in the theory of probability. Applications of Markov chains in these problems, depend directly on the theory of matrices and linear systems. In this work we use the techniques of Markov Chains to solve three problems of probability, in three distinct areas. One in genetics, other in psychology and the other in the area of mass transit in a transit system. All work is developed with the intention that a high school student can read and understand the solutions of three problems presented.