Dispositivo para ensaio automático de sedimentação e análise granulométrica do solo

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Martins, Daniel Warles Pereira
• Orientador(a): Calixto, Wesley Pacheco
• Banca de defesa: Calixto, Wesley Pacheco, Damin, Virgínia, Damasceno, Deangelis, Kliemann, Huberto José, Silva, José Geraldo da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)
• Departamento: Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Textura do solo; Ensaio de sedimentação; Foto sedimentação; Redes neurais artificiais
• Palavras-chave em Inglês: Soil texture; Sedimentation test; Photo sedimentation
• Área do conhecimento CNPq: SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9219

This work presents a device and method for the recognition of soil physicochemical properties. The proposed device measures the behavior of the particles in sedimentation using the principle of photo sedimentation in multipoints. For each soil submitted to the test in the device, a matrix is generated that corresponds to the behavior of the soil. This matrix is submitted to pattern recognition using artificial neural network, which identifies the soil type and by association in the database, presents the best classification for the soil tested. The results show that the measurements carried out in the multipoints provide significant information on soil sedimentation behavior.