Markov monogamy inequalities

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Capela, Matheus lattes
Orientador(a): Céleri, Lucas Chibebe lattes
Banca de defesa: Celeri, Lucas Chibebe, Avelar, Ardiley Torres, Oliveira, Thiago Rodrigues de, Santos, Marcelo Paleologo Elefteriadis de Franca, Pinto, Diogo de Oliveira Soares
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Fisica (IF)
Departamento: Instituto de Física - IF (RG)
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12056
Resumo: O estudo dos limites na comunicação com canais ruidosos é um problema central na teoria de informação. Data processing inequalities são de fundamental importância sob esta perspectiva. Entretanto, estas não são as as únicas condições existentes sob o processamento de informação. Neste trabalho, apresentamos uma nova categoria de condições chamadas Markov monogamy inequalities. Estes novos resultados são aplicados ao estudo e caracterização de processos não-Markovianos clássicos e quânticos. De grande importância, as condições Markov monogamy inequalities revelam-se serem mais eficientes que as data processing inequalities na certificação de processos não-Markovianos em determinados exemplos.