| Resumo: |
Modelos conceituais são sistemas de organização do conhecimento que representam formal e simplificadamente a realidade de um dado domínio do conhecimento, funcionando como instrumentos para raciocinar sobre ela de modo a promover representações operacionais. Esta tese objetiva descobrir como tipos de entidades nos vocabulários dos modelos conceituais IFLA Library Reference Model (IFLA LRM), CIDOC Conceptual Reference Model (CIDOC CRM) e Records in Contexts - Conceptual Model (RiC-CM) podem ser alinhados semanticamente de modo a contribuir para o alcance da interoperabilidade semântica entre acervos heterogêneos. É resultado de uma pesquisa qualitativa, aplicada, bibliográfica e documental, de caráter descritivo. Analisa os documentos oficiais de consagrados modelos conceituais a fim de mostrar com base em suas definições, a importância dos tipos de entidades definidos no contexto de um modelo de dados e que poderão ser estratégias para alinhar semanticamente vocabulários na Web. O conjunto mínimo de entidades de alto nível CRM Core foi tomado como vocabulário fonte, visando confrontá-lo com os vocabulários dos modelos conceituais IFLA LRM e RiC-CM na busca de entidades equivalentes em significado. A norma ISO 25964-2: interoperability with other vocabularies foi a referência para classificar os tipos de mapeamentos encontrados, bem como os princípios da Teoria do Conceito de Dahlberg (1981) o foram no processo de análise de definições de modo a observar se estas apresentavam o mesmo referente. Isso nos permitiu constatar a equivalência de significado entre os tipos de entidades (conceitos/termos e suas definições) estudados. Resultados apontam, nestes modelos, para a existência de entidades equivalentes em significado, o que possibilita que os mesmos sejam alinhados semanticamente de modo a permitir o alcance da integração de acervos heterogêneos e da interoperabilidade semântica, bem como que sejam implementados segundo os princípios das tecnologias Linked Data. |
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