Avaliação do impacto do Lean Manifacturing no desempenho da manufatura sustentável para suporte a tomada de decisão no setor automotivo brasileiro

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Gama, Mariana da Silva Barbosa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Análise Hierárquica do Processo (AHP); Avaliação de desempenho; Lean Manufacturing; Medição de performance; Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS­SEM); Desenvolvimento sustentável; Setor automobilístico; Manufatura enxuta; Engenharia de Produção; Produção intelectual; Analytic Hierarchy Process (AHP); Performance Evaluation; Performance Measurement; Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS­SEM)
• Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/29292

A definição de estratégias organizacionais que melhorem seu desempenho sustentável é um processo longo e complexo. A medição sistemática do desempenho e identificação de oportunidades melhoria faz parte desse processo decisório que busca balancear seus objetivos e necessidades para um desenvolvimento sustentável em longo prazo. O Lean Manufacturing (LM) busca maximizar seus resultados e minimizar as perdas, entregando mais valor aos clientes. Sua adoção está relacionada a uma mudança no desempenho de uma organização, porém uma visibilidade abrangente dos seus impactos apresenta uma lacuna de pesquisa. Por isso, o trabalho tem como objetivo investigar se a adoção das práticas do LM contribui para o desempenho sustentável do setor automotivo brasileiro através de uma visão holística da organização. O método de pesquisa foi estruturado em três etapas, primeiramente o desenvolvimento de uma estrutura de avaliação de desempenho em um ambiente enxuto, priorização dessa estrutura de avaliação através do método de Análise Hierárquica do Processo (AHP) e análise do modelo estrutural entre as práticas enxutas e seu impacto nos resultados da estrutura de desempenho proposta através da Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS­SEM). A estrutura de avaliação de desempenho foi composta por cinco drivers de desempenho de Qualidade, Finanças, Meio Ambiente, Tempo e Segurança e pessoas; e 17 KPIs. Essa estrutura de desempenho foi decomposta em uma hierarquia e identificado a importância relativa entre cada componente de avaliação. Foi revelado que o driver de Segurança e Pessoas como o mais relevante na priorização dessas organizações, demonstrando uma transição de estratégias mais tradicionais para uma abordagem mais sustentável. Também foi elaborado cinco pares de hipóteses para avaliação dos impactos no desempenho com a adoção do LM no setor automotivo brasileiro. A coleta de dados reuniu 127 respostas válidas permitindo a avaliação do modelo estrutural através do método PLS­SEM. Os resultados do estudo confirmaram a validade do modelo e identificaram um impacto positivo significativo do LM no desempenho dos drivers. Essas descobertas propõem uma melhor compreensão da avaliação de desempenho em organizações enxutas e melhor entendimento de como as práticas de manufatura enxuta que podem melhorar o desempenho sustentável das empresas de manufatura, especialmente na indústria automotiva brasileira.