Problema de roteamento de veículos com janela de tempo na logística interna de tubos petrolíferos

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Rocha, Felipe Araujo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Otimização combinatória; Roteamento de veículo e Logística; Administração de material; Processo de produção; Combinatorial Optimization; Vehicle Routing and Logistics
• Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/37689

A logística interna de materiais, no mundo empresarial, tem-se tornado nos últimos anos uma questão estratégica muito importante, em função das possibilidades que oferece às empresas para alcançar eficiências operacionais e criar vantagens competitivas. Assim, as empresas são obrigadas a rever e melhorar cada uma das etapas ou processos de produção, aplicando critérios de eficiência que permitam planejar as correspondentes ações estratégicas na gestão de fornecimentos, materiais ou prestação de serviços, para garantia da qualidade e satisfação dos clientes ou consumidores. Nesse sentido, a indústria de petróleo não foge dessa realidade, pois devido a sua grande estrutura e diversas operações, deve garantir o planejamento, organização, execução e controle de suas atividades. A empresa alvo deste estudo passa por uma fase de transformação digital e vem buscando aumentar a utilização de métodos computacionais em sua tomada de decisão dentro da área da logística interna. Assim, o trabalho aborda o problema de roteamento de veículos com janela de tempo na logística interna de tubos petrolíferos. O objetivo é desenvolver uma ferramenta para auxiliar o setor logístico da empresa quanto ao sequenciamento de suas atividades diárias. Como método de trabalho foi utilizado o Soft design Science Research e o resultado foi o desenvolvimento de um modelo matemático de programação linear inteira implementado no software Lingo interfaceando com planilhas do Microsoft Excel. Foram realizados testes no modelo utilizando dados reais da empresa, sendo possível observar que o modelo criado é capaz de otimizar um dia de trabalho logístico dentro da empresa