Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Sales, Roberto Carlos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://app.uff.br/riuff/handle/1/27078
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Resumo: |
O uso de métodos numéricos nos permitem encontrar a solução de um sistema linear de maior complexidade, ou uma forma de diminuir o número de execuções para encontrar uma solução exata nos métodos diretos, quando não é levado em consideração os erros de arredondamento e truncamento, ou aproximada nos métodos iterativos, neste trabalho, utilizou-se equações diferenciais parciais, que foram discretizadas por diferenças finitas, onde gerou-se um sistema linear com muitas equações algébricas, em que normalmente a matriz de solução foi esparsa, ou seja, possui muitos elementos nulos, com isto evitamos definir ou armazenar toda a matriz. A escolha dos métodos iterativos de Jacobi, Gauss-Seidel e SOR, que mostraram eficientes nos testes realizados, após a implementação em paralelo, que por essência faz uma divisão de uma determinada aplicação em diversas instâncias, de maneira que esta possa ser executada por vários elementos de processamento, que por sua vez deverão cooperar entre si, com isto quebram o paradigma de execução sequencial do fluxo de instruções, ditado pela filosofia de von Neumann. O estudo do uso de GPU’s da NVIDIA, através do uso da tecnologia CUDA (Compute Unified Device Architecture), bem como as abordagens possíveis de paralelização dos códigos computacionais em linguagem de alto desempenho e massivamente paralelos, teve o objetivo de diminuir o tempo de execução dos algoritmos seriais em comparação aos implementados em paralelo, os algoritmos sequenciais foram otimizados e adaptados, para serem implementados em paralelo. O objetivo central foi expressar as diferenças de tempo na execução dos algoritmos seriais e paralelos, onde observou-se um ganho computacional de mais de 100% nos algoritmos paralelizados. As implementações dos algoritmos dos métodos numéricos iterativos, citados, que inicialmente foram propostos por John Bukardt, através de uma equação de Poisson e uma variação homogênea, a equação de calor Laplace, ambas em uma chapa retangular em regieme estacionário. E finalmente, foram apresentamos os resultados obtidos através de um profiling completo de gráficos e funções de tempo para cada implementação |
