Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Möller, Eduardo Belmonte |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Rio das Ostras
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://app.uff.br/riuff/handle/1/10916
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Resumo: |
O dimensionamento de frota consiste em resolver os problemas de tamanho e composição da frota - também pode indicar o roteamento de frota. O objetivo deste trabalho é propor um modelo matemático de programação inteira mista para minimizar os custos totais da frota, sujeito ao atendimento das restrições identificadas na literatura e junto à empresa estudada. O método utilizado nesta pesquisa-ação se classifica como uma pesquisa aplicada, quantitativa e exploratória. Para que a frota seja dimensionada de acordo com a expectativa da empresa estudada e ao custo mínimo, é necessária uma definição clara de qual é o nível de serviço pretendido, de forma a explicitar exatamente o que a frota dimensionada deve ser capaz de realizar. O nível de serviço, definido e aplicado neste trabalho através de análise multicritério, significa que a frota deve estar dimensionada e a operação devidamente preparada para a situação de crise em que: 3 aeródromos da bacia permanecem fechados por 1 dia completo, com prazo máximo de 5 dias para a recuperação de voos e normalização das operações. Para atender este nível de serviço, foi desenvolvido um modelo matemático em programação inteira mista no software Lingo. Embora as metodologias sejam reais e o modelo tenha sido desenvolvido com o problema real, são utilizados dados fictícios para demonstração dos resultados do modelo matemático, de forma a não divulgar dados internos da empresa estudada. Foram gerados 10 cenários diferentes de dimensionamento, englobando as diferentes alternativas de nível de serviço, variações no cenário macroeconômico, de demanda, de premissa e de metodologia vigente no início da pesquisa e proposta. Os resultados demonstram que os custos do modelo proposto são inferiores aos da metodologia vigente na empresa estudada, com redução de 28% a 33%. A variabilidade medida dos resultados foi de ±5%. Como principais contribuições, destaca-se a importância da definição do nível de serviço para o correto dimensionamento de frota e a periodicidade semanal para a efetiva otimização do mix de modelos da frota aérea. Não foram encontrados na literatura trabalhos de dimensionamento de frota offshore baseados em nível de serviço para situações de crise de forma similar, sendo esta uma importante e nova contribuição para esta atividade da cadeia do petróleo |
