Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2025 |
| Autor(a) principal: |
Morcerf, George Augusto Noronha |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://app.uff.br/riuff/handle/1/37382
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Resumo: |
Esta tese contribui para o avanço da literatura de análise de viés em modelos de previsão, ao levar em conta diferentes tipos dos choques de informações, choques heterogêneos, em diferentes horizontes de tempo. Especificamente, é proposta uma nova estrutura de erro nos modelos de regressões utilizados para detecções de viés, em previsões de variáveis macroeconômicas. A nova estrutura de erros proposta, foi aplicada em duas análises de previsões de consenso, sendo a primeira utilizando dados de expectativas mensais do Brasil, Chile e México e a segunda utilizando dados de expectativas trimestrais do Brasil, Chile, México, Inglaterra, Canadá e Estados Unidos, ambas as análises utilizam dados de inflação e Variação do PIB. Essa nova abordagem oferece uma compreensão diferenciada sobre as incertezas nas estimativas dos vieses, levando a rejeições mais robustas da hipótese nula de ausência de vieses, e enfatizando os efeitos distintos dos choques de informação heterogêneos nas previsões ao longo do tempo. Este novo método não contribui apenas como ferramentas para melhorias nos métodos de previsão, mas também têm implicações diretas para os gestores de políticas públicas e analistas econômicos que buscam por previsões mais precisas e confiáveis em ambientes econômicos dinâmicos. |
