Classificação textural de barras fluviais de cascalhos por sensoriamento remoto

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Castro, Pedro Ivo Bastos de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Classificação textural; Sensoriamento remoto; Análise de imagens baseada em objetos geográficos; Cascalho; Grain-size analysis; Remote sensing; Geographic object-based image analysis
• Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/32374

As técnicas tradicionais de classificação textural de cascalhos resultam de amostragens baseadas em mensurações individuais no campo, o que configura uma tarefa dispendiosa. Considerando esta problemática alguns autores se preocuparam em desenvolver metodologias que pudessem oferece maior rapidez na mensuração e classificação de seixos. Nesse sentido surgiram propostas baseadas na aquisição de fotografias em campo. Destas primeiras tentativas desenvolveram-se metodologias utilizando técnicas avançadas de processamento de imagens. Porém, as metodologias até aqui empregadas se mostraram pouco eficientes e em alguns casos inacessíveis no âmbito desta pesquisa. Neste contexto, o presente trabalho apresenta uma proposta metodológica de classificação de Imagens Baseada em Objetos Geográficos e validação dos resultados considerando três parâmetros: comprimento, largura e encaixe elíptico dos cascalhos. O primeiro parâmetro é utilizado como forma de validação da classificação textural através da comparação com o método tradicional e enquanto os demais parâmetros são utilizados em conjunto na avaliação da etapa de segmentação de imagens, através da comparação com uma segmentação de referência resultante de fotointerpretação e vetorização manual. Os resultados da validação da segmentação apontam eficiência na estimativa dos diâmetros do objeto (r2 =0.82 para o parâmetro largura), porém indicam deficiência no reconhecimento do contorno dos mesmos (r2= 0.45 para o parâmetro encaixe elíptico). A eficiência na estimativa dos diâmetros é corroborada pelos resultados da classificação. Nesta etapa foi realizada a análise de variância, a partir do teste f. O resultado (F1,12 = 4.551) demonstra que não foram observadas diferenças significativas entre o método de mensuração em campo e a metodologia proposta neste trabalho com um nível de certeza de 95%.