Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2024 |
Autor(a) principal: |
Pereira Junior, Marco Antonio Moraes |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
|
Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Palavras-chave em Português: |
|
Link de acesso: |
https://app.uff.br/riuff/handle/1/35047
|
Resumo: |
A tarefa de priorizar clientes requer uma abordagem analítica complexa, dada a intensa competitividade comercial. Para uma tomada de decisão eficaz, é crucial considerar uma ampla gama de variáveis, incorporando parâmetros quantitativos e qualitativos. O propósito desta dissertação é estabelecer, por meio de uma modelagem matemática, quais clientes devem ser priorizados em uma extensa carteira de clientes de uma indústria metalúrgica. Após uma revisão aprofundada na literatura acadêmica e técnica, a abordagem que mais se alinha a esse método de priorização é a AHP (Analytic Hierarchy Process) com Ratings, considerando critérios compensatórios. O principal motivo da escolha desse método é pelo tamanho da matriz do problema, possuindo sete critérios e vinte alternativas, além de ser um método capaz de alterar quantidade de critérios ou alternativas sem impactar na sequência final de priorização. Inicialmente, realizouse uma pesquisa bibliográfica sobre a Análise Multicritério, focando no método, para compreender os conceitos e aplicações dessas metodologias, com ênfase na priorização de um conjunto de pedidos de clientes com variáveis cruciais para o mercado metalúrgico. Posteriormente, um estudo de caso foi conduzido com uma quantidade limitada de pedidos, utilizando sete critérios escolhidos por especialistas, sendo eles: faturamento, condição de pagamento, saúde financeira da empresa, fidelidade, prazo médio, volume de pedidos e custo do frete. Os resultados indicaram de maneira coerente, e validada pelos especialistas selecionados, quais clientes deveriam ser priorizados. Além da aplicação do método matemático para determinar a sequência de priorização, outros benefícios foram identificados, como o aumento da satisfação dos clientes e o aprimoramento da produtividade, capacidade e eficiência das linhas de produção envolvidas. |