Automatização e análise multivariada no processo sistêmico de compras de uma indústria automotiva

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Esteves, Renato Figueira Guedes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/27634
Resumo: A troca de informações, na indústria, tem assumido progressivamente um papel importante no apoio às tomadas de decisão. Enviar e receber dados tornouse, ao longo dos anos, um fator determinante para promover agilidade e assertividade aos processos de negócio. Com o avanço tecnológico, a automatização desses processos que envolvem essas transações têm captado cada vez mais o foco de engenheiros ao redor do mundo. Nos dias atuais, as máquinas são capazes de automatizar tarefas, realizar análises e fornecer saídas inovadoras para gestores e suas respectivas operações. O presente trabalho tem como proposta apresentar o desenvolvimento de um sistema dedicado a analisar o envio e o recebimento de dados, entre dois sistemas de informação, no processo de compras de uma indústria automotiva; identificar as melhorias geradas e analisar estatisticamente, utilizando a técnica de Árvore de Decisão, de análise multivariada, as causas associadas aos erros que ocorrem na migração dos dados. Os resultados mostraram uma redução de 73% no tempo de execução da análise e expuseram as principais causas qualitativas associadas às ocorrências de falha.