Ferramenta M-learning de elaboração de testes de autoavaliação para ambientes de ensino a distância

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Ditzz, Áquila Jerard Moulin
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Learning management system; Mobile learning; Ensino a distância; Testes práticos; Avaliação formativa; Autoavaliação; Inovação educacional; Tecnologia da informação; Avaliação educacional; Distance learning; Practical tests; Formative evaluation; Self-evaluation
• Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/12795

A presente dissertação apresenta resultados do desenvolvimento e aplicação da ferramenta AvalEaDor, em uma pesquisa do tipo estudo de caso, junto aos professores e alunos do Instituto Federal Fluminense campus Bom Jesus do Itabapoana. No Brasil e no mundo, nos últimos anos, houve uma expansão da utilização da internet nos lares, bem como a utilização de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), principalmente celulares e smartphones. Isso trouxe mudanças não somente nas relações sociais, mas em como os indivíduos trabalham e aprendem. Um reflexo disso é o crescimento de cursos na modalidade Ensino a distância no Brasil. Diante deste novo cenário percebe-se a importância da existência de uma ferramenta que apoie o processo avaliativo formativo de indivíduos, possibilitando uma melhora na forma de aprender por intermédio da realização de testes práticos utilizando para este fim, principalmente os dispositivos móveis e a internet. Desta forma, foi desenvolvido para este trabalho um Learning Management System (LMS), denominado AvalEaDor, com foco na criação e aplicação de testes práticos para autoavaliação na modalidade de ensino mobile learning (m-learning), visando a melhoria no processo de ensino e aprendizagem. No presente trabalho são apresentadas as etapas do desenvolvimento da ferramenta, a fundamentação teórica que o embasa e as principais funcionalidades nela presentes, bem como o estudo de caso com utilização da ferramenta que evidenciou que a mesma obteve boa aceitação, tanto de alunos como professores, pois possui diversos tipos de questões e podem auxiliar no desenvolvimento de atividades complementares à avaliação e atividades para casa. Evidenciou-se também, que a avaliação automática de questões discursivas, realizada pela ferramenta, possui, em sua maioria, níveis próximos às avaliações realizadas por avaliadores humanos