Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2024 |
Autor(a) principal: |
Marinho, Raquel Maia Forte |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://app.uff.br/riuff/handle/1/32388
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Resumo: |
O Condition-based Maintenance (CBM) é uma estratégia de manutenção voltada para o estabelecimento de programas de monitoramento de condição. O monitoramento das variáveis de estado do sistema, seja em tempo real, por meio da instalação de sensores, ou através de inspeções regulares, e o conhecimento das assinaturas de comportamento padrão e de falhas do equipamento, são aspectos fundamentais na aplicação do CBM. A capacidade de interpretação dessas informações é o ponto chave e possibilita a tomada de decisão de forma mais assertiva, visando atuação dentro das estratégias de mantenabilidade de forma a harmonizar os desempenhos desejados de confiabilidade e disponibilidade dos sistemas. Esta dissertação está inserida no contexto do projeto de Pesquisa e Desenvolvimento da Petrobras em parceria com a Universidade Federal Fluminense (UFF), intitulado “Desenvolvimento de Metodologia para Manutenção Baseada em Condição para Blowout Preventer (BOP)”, e tem por objetivo buscar na literatura abordagens de mantenabilidade e de suporte à tomada de decisão, de modo a desenvolver de um método para orientar a definição de regras de interpretação para tomada de decisão sobre ações de mantenabilidade em sistemas BOP. Para isso, foi utilizada a metodologia Design Science Research (DSR) associada à Revisão Sistemática da Literatura (RSL). Como resultado, o conhecimento obtido foi sintetizado sob a forma de solução geral, e validada com participantes do projeto. A pesquisa mostra que a solução é aplicável ao BOP e que, pela sistemática de generalização, pode ser utilizada em outras indústrias/equipamentos |