Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Barbosa, Gilson Vasconcelos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://app.uff.br/riuff/handle/1/32590
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Resumo: |
O campo da engenharia de construção civil é um mercado que está em crescente avanço, associado ao desenvolvimento do país. O aço, um dos principais materiais utilizados neste ramo, vem evoluindo para acompanhar este desenvolvimento. Para que este importante material ferroso continue competitivo, as siderúrgicas buscam evoluções microestruturais para que possam atender as propriedades mecânicas dos materiais exigidas nos dias de hoje. Esta mudança microestrutural está relacionada a tratamentos térmicos que envolvem transformações de fase no material e, também efeitos que ocorrerão ao longo de processos naturais em distintos materiais. Este trabalho apresenta uma ferramenta para a previsão na evolução na propriedade Relação Elástica do Arame Nervurado CA60 AM60B a partir de condições, possibilitando a decisão previa quanto a liberação do material após o estoque. Resultados de alto controle com ferramentas estatísticas demonstram a variação da propriedade em estudo. Com o uso de rede neural, foi possível uma previsão do acréscimo da propriedade Relação Elástica, em função de parâmetros de processo, prevendo assim faixas seguras para a liberação de material para sua comercialização junto ao mercado. |
