REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2021
Autor(a) principal:	Vianna, Vinicius Wittig
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Espírito Santo BR Mestrado em Energia Centro Universitário Norte do Espírito Santo UFES Programa de Pós-Graduação em Energia
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Palavra-chave subject.br-rjbn Engenharia/Tecnologia/Gestão
Link de acesso:	http://repositorio.ufes.br/handle/10/14398
Resumo:	Convolutional Neural Networks (CNN) have been shown to be very efficient tools in the task of identifying similar electrical charges in a smart grid. However, these networks currently depend on highly skilled labor to be properly designed, in view of the

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