Análise de subjanelas permutadas aplicada a seleção de variáveis em modelos de regressão por vetores de suporte em amostras de petróleo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Cunha, Pedro Henrique Pereira da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Mestrado em Química
Centro de Ciências Exatas
UFES
Programa de Pós-Graduação em Química
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
PLS
SVR
SPA
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/15205
Resumo: The use of support vector regression (SVR) has been increasingly common in analytical chemistry. However, during kernel mapping, The information on the most significant variables for the model is lost. The sub-window permutation analysis (SPA) can solve t