Análise de subjanelas permutadas aplicada a seleção de variáveis em modelos de regressão por vetores de suporte em amostras de petróleo
Ano de defesa: | 2020 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Espírito Santo
BR Mestrado em Química Centro de Ciências Exatas UFES Programa de Pós-Graduação em Química |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/15205 |
Resumo: | The use of support vector regression (SVR) has been increasingly common in analytical chemistry. However, during kernel mapping, The information on the most significant variables for the model is lost. The sub-window permutation analysis (SPA) can solve t |