Análise de subjanelas permutadas aplicada a seleção de variáveis em modelos de regressão por vetores de suporte em amostras de petróleo

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Cunha, Pedro Henrique Pereira da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo; BR; Mestrado em Química; Centro de Ciências Exatas; UFES; Programa de Pós-Graduação em Química
• Palavras-chave em Português: Petróleo; PLS; SVR; seleção de variáveis; SPA; subject.br-rjbn; Química
• Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/15205

The use of support vector regression (SVR) has been increasingly common in analytical chemistry. However, during kernel mapping, The information on the most significant variables for the model is lost. The sub-window permutation analysis (SPA) can solve t