Ferramenta preditiva para o nível de líquidos em cadinhos de altos-fornos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Gomes, Flávio da Silva Vitorino
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Mestrado em Engenharia Elétrica
Centro Tecnológico
UFES
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/9599
Resumo: This dissertation presents a system for monitoring the level of liquid in the hearth of the blast furnace by monitoring the electromotive force, or EMF, generated in the blast furnace shell. Also shown are the procedures for installation of sensors to capture the signal, the signal processing in order to make it stationary, independent of the thermo-chemical state of the hearth and highly correlated with the level. Further, it is performed through the modeling of the signal time-series using Box & Jenkins methodology. Finally, using the model found, it was used to predict the behavior of the signal 30 minutes ahead. The main contribution of this dissertation is to propose a strategy for analysis, identification, filtering and estimation of EMF signals through ARIMA models resulting on a accurate forecast for 30 minutes of the liquid level inside hearth.