Estabelecimento de estratégias de controle inteligente na laminação de produtos planos

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: Rossomando, Francisco Guido
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo; BR; Doutorado em Engenharia Elétrica; Centro Tecnológico; UFES; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• Palavras-chave em Português: Laminação (Metalurgia); Redes neurais (Computação); Sistemas inteligentes de controle; Engenharia Elétrica; 621.3
• Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4108

In this doctoral thesis we propose a new neural control strategie for the hot strip rolling mill process. The control objective is to minimize strip thickness variation and the strip crown, wich is the main atribute for a good quality product. The sytem model, extremely complex, is presented in a mathematical formulation and is used as a base for a simulation tool. This tool may be used to analyse, compare and validate general control strategies for the thicknes control problem. As a result we show that adaptive strategy presents better performance then a convencional strategy, with real data, kindly given by Siderar S.A., a Argentine steel making plant.