Estudo de roteirização de veículos com apoio de um sistema de informações geográficas: contribuição para o transporte urbano de empregados por uma frota de ônibus fretada

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Salles, Rosemberg Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo; BR; Mestrado em Engenharia Civil; Centro Tecnológico; UFES; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
• Palavras-chave em Português: Chartered Transport; Vehicle Routing Problem; Geographic Information System; Transporte fretado; Transporte Fretado; Problema de Roteirização de Veículos; Sistema de Informações Geográficas; SALLES, Rosemberg Silva. Estudo de roteirização de veículos com apoio de um sistema de informações geográficas: contribuição para o transporte urbano de empregados por uma frota de ônibus fretada. 2013. 158 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2013.; Ônibus; Problema de roteamento de veículos; Sistemas de informação geográfica; Engenharia Civil; 624
• Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/6175

This work aims to develop a procedure for collecting and physical distribution of employees by a fleet of chartered buses with the support of a geographic information system by applying the vehicle routing problem for possible optimization of routes. We begin with a review of the literature on chartered transport of employees, as well as the problems of vehicle routing and geographic information systems. Then we propose a routing procedure, which characterizes and defines the problem of collection and delivery of employees, in addition to defining the criteria for route ptimization. For this purpose, we use the software TransCAD where you do the modeling and the resolution of the problem. The procedure was applied to a case study in a large company in the Metropolitan Region of Vitória in Espírito Santo State, which provides transport their own to their employees. We generated four scenarios, analyzing the efficiency of the routes in terms of distances, travel times and operating costs. The results generated from the procedure allowed us to determine in what scenarios the routes are more efficient.