Análise temporal da vegetação associada à estimativa de precipitação pluvial por sensoriamento remoto na bacia hidrográfica do rio Doce

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2018
Autor(a) principal:	Formigoni, Mileide de Holanda
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Espírito Santo BR Doutorado em Produção Vegetal Centro de Ciências Agrárias e Engenharias UFES Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Sensores orbitais Clima Climate Perfil temporal Índices de vegetação Mineral nutrition of plants Parameter alpha : Coffea canephora Geoprocessamento Sensoriamento remoto Recursos hídricos Agronomia 63
Link de acesso:	http://repositorio.ufes.br/handle/10/7604
Resumo:	Remote sensing stands out as one of the most modern methods for monitoring terrestrial ecosystems, covering large areas with high temporal resolution. The search for knowledge of the temporal dynamics of vegetation reveals patterns, processes and mechanis

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