NOVEL SEMI-SUPERVISED ALGORITHMS BASED ON EXTREME LEARNING MACHINE FOR UNBALANCED DATA STREAMS WITH CONCEPT DRIFT
| Ano de defesa: | 2020 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Espírito Santo
BR Doutorado em Ciência da Computação Centro Tecnológico UFES Programa de Pós-Graduação em Informática |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/14452 |
Resumo: | Data streams are important sources of information nowadays, and with the popularization of mobile devices and sensor systems that collect all kinds of data, more and more information is generated at an ever increasing speed. This growth in data supply pos |