NOVEL SEMI-SUPERVISED ALGORITHMS BASED ON EXTREME LEARNING MACHINE FOR UNBALANCED DATA STREAMS WITH CONCEPT DRIFT

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Silva, Carlos Alexandre Siqueira da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Doutorado em Ciência da Computação
Centro Tecnológico
UFES
Programa de Pós-Graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/14452
Resumo: Data streams are important sources of information nowadays, and with the popularization of mobile devices and sensor systems that collect all kinds of data, more and more information is generated at an ever increasing speed. This growth in data supply pos