Estimadores robustos e concentração de medida: uma introdução

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Monteiro, Adriana Laurindo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo; BR; Mestrado em Matemática; Centro de Ciências Exatas; UFES; Programa de Pós-Graduação em Matemática
• Palavras-chave em Português: Função de covariância; estimador robusto; função de influência; Delta método funcional; probabilidade em alta dimensão; variáveis aleatórias sub-gaussianas; encadeamento; dimensão VC; teoria de aprendizagem estatística; minimização do risco empírico; subject.br-rjbn; Matemática
• Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/14468

This dissertation presents important results on high dimension probability and on robust statistics. Statistics functionals and its perfomances and derivatives, as well as subgaussian stochastics process are some of the topics. Besides that, we present an application in classification problems, a subject in statistical learning theory. The main results are a central limit theorem of a covariance function robust estimator and Dudley’s Inequality (Dudley’s entropy integral).