Um estudo da eficiência da autocentralidade no problema de isomorfismo de grafos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Baroni, Marcos Daniel Valadão
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Mestrado em Informática
Centro Tecnológico
UFES
Programa de Pós-Graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
004
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4257
Resumo: This work treats the application of the eigenvector centrality in solving the Graph Isomorphism Problem. This property, taken from spectral graph theory, was used by Philippe Santos in [SANTOS 2010] to propose a spectral algorithm for solving this problem. An adaptation of the power method is proposed to compute the eigenvector centrality, producing a competitive version to the spectral algorithm of [SANTOS 2010]. Based on this adaptation, the efficiency of the eigenvector centrality in solving the problem is studied. In addition, it is proposed an iterative labeling algorithm, called Centrality Based Iterative Algorithm, which can be applied to any type of graph, including regular ones. Several tests are performed to compare the two proposed algorithms with some others well-known algorithms from literature, such as Nauty.