Teoria básica das cadeias de Markov

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2015
Autor(a) principal:	Magela, Mateus Mendes
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Espírito Santo BR Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional Centro de Ciências Exatas UFES Programa de Pós-Graduação em Matemática em Rede Nacional
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Page rank Probabilility Stochastic matrix Markov chains Probabilidade Matriz estocástica Cadeias de Markov Matemática 51
Link de acesso:	http://repositorio.ufes.br/handle/10/7558
Resumo:	Markov chains play a rising and important role in problems solving in several knowledge areas such as: Administration, Biology, Genetics, Meteorology and Game theory. This paper aims show the use of Markov chains stationary distribution. A review about prerequisites necessary for comprehending the theory will be presented in the first chapters. Then, we will introduce the general theory of Markov chains focusing on some of their applications. The last chapter will highlight the Page Rank algorithm, an important feature of Markov chain used by Google to place on top the most interesting web pages related to the researched topic.

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