Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Pacheco, Andre Georghton Cardoso
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Doutorado em Ciência da Computação
Centro Tecnológico
UFES
Programa de Pós-Graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/14433
Resumo: Currently, Deep Neural Networks (DNN) are the most successful and common methodologies to tackle medical image analysis. Despite the success, applying Deep Learning for these types of problems involves several challenges such as the lack of large training