ANÁLISE COMPARATIVA DA ESTIMATIVA DO INDICE DE COMPRESSÃO DE ARGILAS POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E CORRELAÇÕES EMPÍRICAS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2019
Autor(a) principal:	Oliveira Filho, Amandio Gonçalves de
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Espírito Santo BR Mestrado em Engenharia Civil Centro Tecnológico UFES Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Redes Neurais Artificiais Compressibilidade Unidimensional subject.br-rjbn Engenharia Civil
Link de acesso:	http://repositorio.ufes.br/handle/10/13499
Resumo:	The compression index (CC) and the compression ratio (CR) are used to calculate consolidation settlement of foundations on soft soils when requested by external loads. Several empirical correlations have been published in the literature to predict CC and

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