Análise de metodologias de estimativas de vazão de diluição para subsídio a processos de análise de outorgas de lançamento de efluentes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Zandonadi, Lorenza Uliana
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Mestrado em Engenharia Ambiental
Centro Tecnológico
UFES
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
628
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/10255
Resumo: Grants for sewage discharge is an important tool to control water pollution. However, in Brazil, there is no legal provision that define criteria to analyze this type of grant. Methods for estimating sewage dilution are proposed in the literature, and these support the grant process. The aim of this study is compare some of these proposed methods, considering different aspects of the watercourses. Simulations seven scenarios were performed, including the presence of other releases and abstractions of water, upstream and downstream the river, and change of framework classes. Furthermore, sensitivity analysis was performed, considering different conditions of flow incremental, natural concentrations of BOD of the river, values of the deoxygenation coefficients (K1) and sedimentation coefficients (K3). The applied methodologies were proposed by Cardoso da Silva & Monteiro (2004), Hora (2001), Nahon (2006), Roques (2006), Kelman (1997) and the Mass Balance Equation method, modified by MMA (2000). Results showed that depending of the different variables considered in equations and the values adopted the proposed methodologies can result in very different values. These results emphasize the great importance of the use of long-term monitoring techniques to more realistic analysis of grants.