Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2020
Autor(a) principal:	Araujo, Antonio Eloy de Oliveira
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Espírito Santo BR Mestrado em Informática Centro Tecnológico UFES Programa de Pós-Graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Palavra-chave subject.br-rjbn Ciência da Computação
Link de acesso:	http://repositorio.ufes.br/handle/10/14465
Resumo:	Fuzzy Rule-Based Classification Systems (FRBCSs) are widely used in classification problems. A relevant issue to be considered when generating FRBCSs is the accuracy-interpretability tradeoff, which can be addressed in the context of multiobjective optimi

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