Uma abordagem baseada em conhecimento para apoio ao combate às perdas comerciais na distribuição de energia elétrica

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: Dias, Hélder Bergamin Pimentel
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo; BR; Mestrado em Informática; Centro Tecnológico; UFES; Programa de Pós-Graduação em Informática
• Palavras-chave em Português: Inteligência artificial; XML (Linguagem de marcação de documento); Sistemas especialistas (Computação); Aquisição de conhecimento (Sistemas especialistas); Representação do conhecimento (Sistemas especialistas); Energia elétrica - Distribuição; Ciência da Computação; 004
• Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/6357

Frauds and measure failures in Power Distribution cause great losses to Power Companies. A traditional way to combat these problems is performing field inspections on customers. However, selecting customers to be inspected is a difficult task for experts on such domain. The goal of the present work is to analyze such knowledge and propose a knowledge based system able to acquire, modify and apply heuristics obtained from the experts on the customer selection process. The system used a real customer database of the local power distribution company for selecting customers for inspection. The evaluation of the results was carried out through two different strategies: executing real field inspections on the selected customers and comparing the results with previously performed field inspections.