Sistema inteligente para tomada rápida de decisões nos sistemas elétricos

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: SILVA FILHO, Milton Nunes da
• Orientador(a): LAMBERT-TORRES, Germano
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Elétrica
• Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistemas especialistas; Sistemas inteligentes; Extração de conhecimento; Mineração de dados; Integração de sistemas
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3257

Esta tese apresenta uma metodologia, baseada em técnicas de inteligência artificial, notadamente de sistemas especialistas e conjuntos aproximados, para auxiliar no processo de tomada de decisão. A idéia central foi desenvolver um conjunto de regras que possam auxiliar os operadores durante a análise de ocorrências e na recomposição sistêmica da rede da ELETRONORTE. Para isto, foi desenvolvida uma metodologia que utiliza além de uma base de conhecimento própria, a integração com os sistemas INFO_OPR, SAP/R3 e SAGE, já disponíveis na concessionária. Foi também concebido e implementado um sistema extrator de conhecimento de grandes bases de dados que funciona em conjunto com um sistema especialista. Este sistema inteligente hierárquico aciona rotinas computacionais externas de apoio, bem como bases de dados existentes na companhia. Para alcançar este objetivo o trabalho foi dividido em etapas: • Integração de sistemas de informação de operação e manutenção, onde se buscou centralizar e otimizar as informações históricas necessárias à formação da base de dados. • Extração e armazenamento do conhecimento existente da base integrada, através de um algoritmo baseado na Teoria dos Conjuntos Aproximados. • Monitoramento dos novos eventos através da execução em tempo-real das regras do banco de conhecimento. • Análise dos novos eventos sob o foco das regras do banco de conhecimento. • Consolidação dos resultados através da estruturação e o cálculo dos indicadores de desempenho da ELETRONORTE. Estes indicadores de desempenho são regidos pelos manuais e regras de consolidação disponibilizados pelo Operador Nacional de Sistemas – ONS. • Este sistema encontra-se em operação na ELETRONORTE.