Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2011 |
| Autor(a) principal: |
PERUCHI, Rogério Santana |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
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| Departamento: |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1254
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Resumo: |
Esta dissertação explora a análise do sistema de medição de características correlacionadas através do estudo de repetitividade e reprodutividade. Quando as correlações entre as características não são significativas, o uso de métodos univariados pode ser satisfatório. Por outro lado, quando as correlações são significativas e estas grandezas são mensuradas pelo mesmo dispositivo de medição, caracteriza-se a necessidade de usar uma abordagem multivariada para avaliação do sistema de medição. A principal contribuição desta pesquisa é a proposta de um método para análise multivariada do sistema de medição baseado em análise de componentes principais. O método denominado Componentes Principais Ponderados (WPC) utiliza como resposta do modelo os escores das componentes principais, ponderados por seus respectivos autovalores. Para comprovar a eficiência deste novo método serão utilizados dados da literatura, simulados e obtidos em laboratório. No geral, o método WPC foi mais robusto que os outros métodos univariado (ANOVA) e multivariados (MANOVA e PCA) para avaliação de sistemas de medição com características correlacionadas. A ponderação das componentes principais por seus respectivos autovalores permitiu que nenhuma informação deixasse de ser incluída no estudo. Mesmos em casos que houve correlações não significativas, o método apresentou índices estimados bem próximo do esperado. Em situações que as características apresentaram correlações altas, as estimativas dos índices convergiram para os valores médios calculados através do método univariado. |
