Validation of seasonal climate predictions for south america: ecmwf-seas5 global model

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: FERREIRA, Glauber Willian de Souza
• Orientador(a): REBOITA, Michelle Simões
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Meio Ambiente e Recursos Hídricos
• Departamento: IRN - Instituto de Recursos Naturais
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Previsão climática sazonal; América do Sul; Precipitação; Temperatura; Modelo global; Climatologia; Teleconexões
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITÁRIA::RECURSOS HÍDRICOS
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2852

Este trabalho avaliou a qualidade das previsões climáticas sazonais de precipitação e temperatura do ar do ECMWF-SEAS5 para a América do Sul. Para isso, foram utilizados conjuntos de dados de hindcasts de 1993 a 2016 e de forecasts de 2017 a 2020. As previsões foram validadas mediante comparação com análises de precipitação e temperatura do CPC. Os campos sazonais médios indicaram que o modelo possui boa representação dos padrões sazonais de chuva na América do Sul, simulando adequadamente a fase úmida e seca da monção. Apesar disso, os hindcasts apresentam superestimativa sistemática de chuva em setores como a Amazônia, Sul e Sudeste brasileiros e norte da América do Sul. Além disso, o modelo também apresenta subestimativa de chuva no Nordeste do Brasil e sudeste da América do Sul. Para a temperatura, o modelo apresentou viés frio sistemático sobre a maior parte do continente, com exceção de porções do Nordeste do Brasil e sudeste da América do Sul. A avaliação da performance do modelo mostrou que as principais correlações de anomalia de precipitação e temperatura ocorrem em regiões de alta previsibilidade climática como as latitudes tropicais do continente. As anomalias médias regionalizadas indicam que o modelo possui boa capacidade de simular a variabilidade interanual de chuva e temperatura, principalmente em estações de transição. Entretanto, os hindcasts não se mostraram eficientes para a previsão de eventos anômalos como a seca de 2014/2015 no Sudeste brasileiro e a seca de 2015 no leste da Amazônia. A análise das previsões prognósticas de 2017 a 2020 mostrou que os erros sistemáticos de superestimativa (subestimativa) de precipitação persistem em regiões como Amazônia, Sudeste e Sul do Brasil e norte da América do Sul (Nordeste brasileiro e sudeste da América do Sul). Similarmente, erros de subestimativa (superestimativa) de temperatura na maior parte do continente (Nordeste brasileiro e sudeste da América do Sul) permanecem nas previsões prognósticas. De forma geral, conclui-se que o modelo ECMWF-SEAS5 executa previsões sazonais de precipitação e temperatura para a América do Sul com considerável destreza e potencial para aplicações diversas. Entretanto, devem ser consideradas suas limitações e erros para melhor utilização de suas previsões.