Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2012 |
| Autor(a) principal: |
BRAGA, José Renato Garcia |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1225
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Resumo: |
O controle e análise de hemometabólitos, como colesterol, ureia e glicose se torna cada vez mais importante para a medicina devido ao aumento do número de pessoas que desenvolvem doenças ligadas às concentrações desses componentes sanguíneos, dessa forma, há a necessidade de se monitorar a concentração desses hemometabólitos. Por este motivo, que neste trabalho está sendo proposto o desenvolvimento de uma rede neural artificial de múltiplas camadas, que utiliza o algoritmo de retropropagação de erro como algoritmo de aprendizagem e que será programada em um circuito eletrônico e instalada em biossensor amperométrico, para determinar a concentração dos hemometabólito analisados. Um simulador de rede neural artificial foi desenvolvido na linguagem de programação Java para a determinação dos hemometabólitos, este simulador, antes de sua utilização, foi comparado com dois simuladores de redes neurais já consagrados, o NETS 3.0 e o MatLab R2008a, e o simulador desenvolvido se mostrou eficiente na sua determinação. Durante a determinação dos hemometabólitos as redes neurais artificiais se mostraram eficientes e adequadas para este objetivo. |
