Proposta de um data warehouse para apoio à tomada de decisão sobre evasão institucional em uma instituição federal de ensino superior

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: MENDES, Felipe Rodrigo de Moraes
• Orientador(a): FAVARETTO, Fábio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional - Administração
• Departamento: IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Evasão no ensino superior; Data warehouse educacional; Soft systems methodology
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRAÇÃO
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2221

Introdução: O apoio à tomada de decisão no contexto da evasão em instituições de ensino superior demanda acompanhamento sistêmico das taxas de evasão e a descrição dos alunos evadidos em variáveis pessoais e acadêmicas. A premissa é que o desenvolvimento de um repositório institucional que armazene dados histórico e não-voláteis, o data warehouse, seja a ferramenta que habilite a Universidade Federal de Itajubá (Unifei) a responder à essa demanda. Objetivo: O objetivo principal é o desenvolvimento e implementação de um DW para uso no apoio à tomada de decisão sobre a evasão na Unifei. Os objetivos secundários são conhecer métodos para o desenvolvimento de data warehouses, conhecer métodos e métricas utilizadas para o cálculo das taxas de evasão e conhecer as características descritivas dos discentes relacionadas à evasão. Métodos: O objeto de estudo é a Unifei e o sistema de informação gerencial em uso na instituição, o Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (SIGAA). Para guiar a intervenção na realidade foi proposta uma metodologia utilizando a soft systems methodology e o método de desenvolvimento de data warehouses de Ralph Kimball. Para a obtenção de dados utilizou-se pesquisas bibliográfica, em periódicos da área de educação para o levantamento de dados sobre a evasão, e documental, que investigou o banco de dados do SIGAA. Resultados: A pesquisa bibliográfica revelou três grupos de métodos para cálculo das taxas de evasão: métodos que consideram gerações completas de alunos, tanto no prazo ideal ou prazo máximo de integralização, métodos que consideram apenas ingressantes dentro de um período específico e métodos que propõem o acompanhamento de séries históricas. Os pontos positivos e negativos foram contrapostos entre os grupos e uma proposta de método de cálculo foi derivada da literatura. Também da fonte bibliográfica foram identificadas 65 variáveis descritivas sobre os discentes, sendo 33 variáveis pessoais (50,5%) e 32 variáveis ligadas à vida acadêmica dos alunos (49,2%). Pesquisa documental foi conduzida no banco de dados do SIGAA e a posterior triangulação com o resultado das pesquisas bibliográficas mostraram que o SIGAA armazena os dados necessários para se calcular taxas de evasão dos cursos desde 1998. Ademais o SIGAA armazena 23 (35,4%) das variáveis descritivas identificadas na literatura. Os requisitos de informação derivados da triangulação das fontes de informação foram utilizados para nortear o desenvolvimento do data warehouse. Modelos arquiteturais dos dados, tanto os dimensionais como os físicos, foram realizados. Descreveu-se as etapas necessárias para realizar a extração dos dados de suas fontes, os tratamentos realizados e o carregamento para o ambiente do data warehouse. Conclusão: As evidências trazidas pelos resultados apoiam a afirmativa de que o desenvolvimento e implementação de um DW institucional é ferramenta que permite a instituições de ensino superior a acompanharem o fenômeno da evasão de forma sistêmica, periódica e constante.